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AI 人工智慧 機器學習 Machine Learning ML python ⭐️ 目錄 ⭐️ ⌨️ (0:00:00)​ 哈囉大家好，我是小白 章節1 : 介紹 ⌨️ (0:00:34)​ AI vs ML vs DL ⌨️ (0:03:38​) 機器如何學習? ⌨️ (0:11:25​) 環境建置(colab) 章節2 : 簡單線性回歸 Simple Linear Regression ⌨️ (0:16:00) 介紹 ⌨️ (0:18:44​) y = w*x + b ⌨️ (0:34:04​) 最適合資料的直線? ⌨️ (0:39:49​) 成本函數 Cost Function ⌨️ (0:58:34​) 怎麼有效率的找出w b ⌨️ (1:11:19​) 梯度下降 Gradient Descent (part1) ⌨️ (1:30:00​) 梯度下降 Gradient Descent (part2) ⌨️ (1:41:24​) 總結 章節3 : 多元線性回歸 Multiple Linear Regression ⌨️ (1:43:58​) 介紹 ⌨️ (1:45:46​) 資料預處理 - Label Encoding ⌨️ (1:49:23​) 資料預處理 - One-Hot Encoding ⌨️ (1:58:18) 資料預處理 - Train & Test ⌨️ (2:06:11​) w1x1 + w2x2... + b ⌨️ (2:09:37) 設定 Cost Function ⌨️ (2:13:16​) 設定 Optimizer - Gradient Descent ⌨️ (2:37:53​) 特徵縮放 Feature Scaling ⌨️ (2:33:13​) 套用到真實情況 章節4 : 邏輯回歸 Logistic Regression ⌨️ (2:46:33​) 介紹 ⌨️ (2:51:37​) Sigmoid Function ✏️完整課程---全面了解機器學習 https://grandmacan.com/courses/WQgj9SntAQ5Vwrk7QpSB ?課程檔案 簡單線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folders/1CipyhRKR9JgC6k-IIcgImVZSrlcEGh8s?usp=share_link 多元線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folders/1vRG6Cg2zmM2OXdsWAHJ6lb6NsivxmI4i?usp=share_link 邏輯回歸: https://drive.google.com/drive/folders/1JSe-bwJzFdxXC7R3QazPbiCbZnPqaceJ?usp=share_link #機器學習 #深度學習 #人工智慧 #ML #python 人工智慧 | 人工智能 | 深度學習 | deep learning | pytorch | AI | Artificial intelligence | neural network | 神經網路 | 類神經網路 | chatgpt | cnn 深度學習 | 機器學習 模型 | 深度學習 模型 | 機器學習 應用 | 深度學習 應用 | scikit learn | tensorflow | 機器學習入門 | 機器學習教學 | 深度學習入門 | 深度學習教學

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